AI-разбор входящих заявок
Фото, файл, текст в карточку заявки
Настройка нейросети, которая разбирает входящие обращения. Из текста, фото или файла она достаёт нужные данные и собирает карточку заявки (что нужно, объём, сроки, контакты) в таблицу и менеджеру в Telegram, при необходимости в CRM. Неуверенные случаи помечаются для ручной проверки.

О решении
клиенты пишут свободным текстом и присылают фото и документы. Менеджер вручную переносит данные в таблицу или CRM: это долго, и данные легко потерять или внести с ошибкой.
вы присылаете 3–5 реальных обращений и список нужных полей, я настраиваю разбор и проверяю его на ваших примерах до сдачи. Нейросеть может ошибаться, поэтому спорные случаи решает человек.
менеджер получает заполненную карточку и тратит время на проверку и ответ, а не на переписывание данных. Все разборы хранятся в одной таблице.
замена менеджера и гарантия полной точности.
Форма с загрузкой без разбора - это отдельное решение.
Расходы на работу ИИ так же обсуждаются отдельно и не входят в стоимость работы!
Соберите свой заказ
Отметьте нужные возможности: сумма и срок пересчитаются сами. Готовый расчёт можно отправить мне в Telegram или на почту.
- +3 000 ₽
- +1 500 ₽
- +3 000 ₽
- +3 000 ₽
- +3 000 ₽
- +2 500 ₽
- +2 500 ₽
- +2 000 ₽
- +2 000 ₽
- +1 500 ₽
Ваш заказ
Срок: 5 дней
Сайт ничего не хранит: расчёт уйдёт сообщением из вашего Telegram или почтового приложения.
Что нужно для заказа
Опишите: что приходит (текст, фото, PDF), пришлите 3–5 примеров обращений, какие поля нужны в заявке, куда передавать результат. Нет примеров: опишите, что менеджер берёт из обращений.
Частые вопросы
Чем это отличается от формы с загрузкой файлов?
Форма принимает файлы и сортирует обращения по типу, содержимое она не читает. Здесь нейросеть читает текст, документ или фото и сама заполняет карточку заявки.
Нейросеть может ошибаться?
Да. Поэтому уверенность разбора оценивается, а неуверенные случаи отправляются менеджеру на проверку. Качество проверяем на ваших реальных примерах до сдачи.
Какие данные можно извлекать?
Любые, которые можно описать полем: имя, контакт, что нужно, объём, сроки, реквизиты, позиции, категория обращения. Список полей согласуем перед стартом.
Куда попадает результат?
В базе в таблицу и менеджеру в Telegram. Создание карточки в amoCRM или Bitrix24 подключается опцией.
Что с персональными данными клиентов?
Перед стартом обсудим, какие данные нужны модели, и исключим лишнее. Есть варианты, включая локальную модель, подберём под ваши требования.
Нужны ли примеры обращений?
Да, желательно 3–5 реальных. На них настраивается разбор и проверяется точность. Если примеров нет, помогу описать типовые случаи
Чем отличается от AI-агента для бизнеса?
Агент это широкая автоматизация процессов. Здесь одна чёткая задача: превратить входящее обращение в заполненную карточку заявки.
Обсудим вашу задачу?
Расскажите, что нужно: подскажу, подойдёт ли это решение, и назову точную цену.